Tekoäly ilman kontekstia tuottaa tekstiä. Kontekstin kanssa oivalluksia.

Moni organisaatio kokeilee nyt tekoälyä. Me rakensimme sen tutkimustiedon päälle: Bondata Platform kokoaa asiakas-, henkilöstö- ja markkinatiedon yhteen paikkaan, ja tekoälyagenttimme James auttaa tulkitsemaan sen. Tärkein oppimme:

Tutkimustiedon hyödyntäminen on jatkuvaa vuoropuhelua, jossa on kolme osapuolta: ihmisen näkemys, organisaation konteksti ja tekoäly. Jokainen keskustelu opettaa Jamesille lisää juuri teidän organisaatiostanne.

Mistä konteksti syntyy? Siitä, että tutkimus ei ole enää kerran vuodessa tehtävä projekti. Se on jatkuvaa, pulssimaista mittaamista kaikissa kohtaamisissa, talon sisällä ja asiakkaiden kanssa. Mitä enemmän kokemustietoa kertyy, sitä tarkemmin James tulkitsee ja sitä paremmin se tuntee tilanteenne.

Mitä tämä tarkoittaa johdolle?

Toimitusjohtajana näen, mitkä päätökset oikeasti muuttivat jotain, enkä vain sitä, mitä tehtiin.

Kaupallinen johtaja saa saman asiakkaista: asiakkaan ääni ei jää kalvoille, vaan muuttuu teoiksi, jotka näkyvät asiakaskokemuksessa ja kassassa.

Esihenkilö saa vain oman yksikkönsä asiat sinne, missä työ tehdään.

Kirjoitin kolme viikkoa sitten, että dataa ei puutu, vaikuttavuus puuttuu. Tutkimuksemme mukaan vain 5–6 prosenttia organisaatioista pystyy osoittamaan, että tehdyt toimenpiteet paransivat tilannetta.

Useimmat meistä menevät siihen kokoukseen selittämään, mitä tapahtui. Harva pystyy näyttämään, miksi ja mikä siihen auttaa.

Kuvitellaan, että kysyt Jamesilta maanantaina: “Miksi suurimpien asiakkaidemme ostot laskivat?”

James ei vastaa kalvosarjalla. Se yhdistää asiakaspulssin, henkilöstöpulssin ja talousluvut ja vastaa: lasku keskittyy kahteen alueeseen. Samoilla alueilla asiakkaiden arvio yhteydenpidosta heikkeni, ja avainasiakastiimin kuormitus nousi jo keväällä. Asiakkaat eivät lähteneet hinnan takia. He lähtivät, koska kukaan ei ehtinyt pitää heistä huolta.

Sinä lisäät sen, mitä James ei voinut tietää: toisella alueella avainasiakaspäällikkö vaihtui toukokuussa. James ottaa sen huomioon ja muistaa sen myös seuraavalla kerralla. Tutkijamme varmistaa, että tulkinta kestää. Sinä päätät, mitä tehdään.

Torstaina et esittele hallitukselle lukuja. Esittelet syyn, toimenpiteen omistajineen ja mittarin, jolla vaikutus näytetään seuraavassa kokouksessa.

Moni asiakkaamme kysyy tätä. Mitä paremmin tekoäly tuntee organisaation, sitä tärkeämpää on tietää, missä tieto on. Bondata Platform on suomalainen alusta, ja kaikki data pysyy EU:ssa.

Siksi meillä tutkimustalo ja AI-alusta ovat samassa. Tutkijat varmistavat, että tulkinta on oikein, ja alusta varmistaa, että se johtaa tekoihin.

Tieto muuttuu arvoksi vasta, kun se johtaa toimintaan. James on rakennettu sitä varten.

Mikä teidän viimeisimmästä tutkimuksestanne johti tekoon, jonka vaikutus myös mitattiin?